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Shellbye
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在将`Python`代码转为`C++`的过程中，需要一步一步的查看以确保转化过程的正确性，对于常见的数据类型，基本打印出来就可以进行对比查验，但是对于模型输出的`Tensor`，本以为它就是个多维向量而已，循环打印之就好，但是缺也是费了很大的周折，最终还是通过看源码找到了解决方案。 因为我也刚开始接触[`TenserFlow`](https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn)，所以很多东西还没有搞特别明白，比如`C++`模型的输出，在我们的项目中，输出是一个`std::vector`，我想做的事儿就是遍历这个`Tensor`，查看里面的数据是否与我们的`Python`版一致。 在尝试了各种方法之后，最后通过通读文档，凭感觉觉得这个[`vec`](https://tensorflow.google.cn/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor?hl=zh-cn#vec)可能就是我要找的东西，然后发现了`Eigen`这么一个概念，继续顺藤摸瓜，又找到了[这篇](https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/71710893)博客，最终确定我需要的应该是[`tensor`](https://tensorflow.google.cn/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor?hl=zh-cn#tensor_20)这个方法， 代码如下： ```C++ Status run_status = session_->Run(input, { "BiasAdd:0", }, {}, &outputs); if (run_status.ok()) { auto f = outputs[0]; auto t0 = f.tensor(); // 3来自f.shape() std::cout
最近在做语音合成的相关工作，其中用的一个功能点就是获取汉字的拼音，这个在`Python`中可以通过[`pypinyin`](https://github.com/mozillazg/python-pinyin)来完成， ```Python >>> from pypinyin import pinyin >>> pinyin('中心') [['zhōng'], ['xīn']] ``` 但是在我们的项目中，需要的是`C++`版本的，所以需要把这部分功能转化为`C++`代码，看了一下`pypinyin`的代码，大概就是先把汉字转化成`code point`，然后在一个超级大的字典里找这个汉字的拼音。于是，把这个超级大的字典拷贝出来放到`C++``里就基本大功告成了，但是还缺一步，就是汉字到code point`的过程。在`Python`中，汉字到`code point`就是一行代码， ```Python ord('白') 30333 ``` 但是就这样一个简单的操作，把它翻译到`C++`缺用了我很长时间（很大程度上也是因为我对`C++`不熟），最终还是在万能的[`SO`](https://stackoverflow.com/questions/25201528/get-codepoint-of-unicode-character-in-c)上找到了解决的代码： ```C++ #include #include #include #include "data_pinyin.hpp" int main(int argc,...
最近在公司内部转岗到了AI lab，开始做模型工程化的工作，也开始接触C++了，估计会有不少新的笔记产生，毕竟是从头开始学一个全新的语言。 今天尝试了从零开始在VS2015中配置boost，网络上的[中文资料](https://www.cnblogs.com/sqxy110/p/4881078.html)帮了一些忙，但是依然没有完全配置好，最终还是参考了[官方文档](https://www.boost.org/doc/libs/1_67_0/more/getting_started/windows.html#build-from-the-visual-studio-ide)，才解决了遇到的问题。 # 下载boost 从[官网](https://www.boost.org/)下载最新的包即可，解压之后进入目录中，依次执行 ```bash bootstrap .\b2 ``` 这里可能需要很久，完成之后就需要打开VS2015进行如下三项配置： 在工程中右键-->属性 1. C/C++ -->常规-->附加包含目录-->选择boost的根目录 2. C/C++ -->预编译头-->预编译头-->不使用预编译头 3. 链接器 --> 附加库目录 --> boost根目录\stage\lib 然后就可以啦
# 1.`related_name` 首先是`related_name`，[官网](https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/fields/#django.db.models.ForeignKey.related_name)是这么说明的： > The name to use for the relation from the related object back to this one. > 这个名字是用来反向查找与其有关的对象时使用的 我看过好几次，但是一直没搞明白是啥，知道实际再别人的代码看到具体的使用，才明白。举例说假设你有如下的`models.py`文件，用来定义老师与学生： ```python class Teacher(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Student(models.Model):...
[Bottle](http://bottlepy.org/docs/0.12/)支持在开发过程中自动监听文件改动，并[重启服务](http://bottlepy.org/docs/0.12/tutorial.html#auto-reloading)。本文通过阅读其源码，来探究它是如何做到这一点的。 # 执行代码 本文使用`0.12`的稳定版本，完整源码见[这里](https://github.com/bottlepy/bottle/blob/release-0.12/bottle.py)。 以下代码就可以启动一个WEB服务，并监听文件改动。 ```python # -*- coding:utf-8 -*- # Created by shellbye on 2018/5/24. from bottle import run, route @route('/') def hello(): return "Hello World! " run(host='localhost', port=8050,...
之前有若干博客分别介绍了`Logstash`的安装（ #7 #14 ）、导入文本文件（ #11 ）、导入`json`文件（ #10 ）以及从`MySQL`导入文件（ #8 #16 ）。以上导的数据都是从一个地方，一次性到了另一个地方，虽然来源不一样，但是整体逻辑还是比较简单的，今天记录一个比较复杂的逻辑，即从`MySQL`（或其他来源）获取数据之后，将拿到的数据发送到远程`restful`接口（感谢[JSONPlaceholder](https://jsonplaceholder.typicode.com/)），然后将返回的内容经过处理之后输出到`output`。 # 构造MySQL数据 创建并切换数据库，然后创建demo需要的表，插入3条数据 ```bash mysql> CREATE DATABASE demo CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; mysql> use demo; mysql> CREATE TABLE...
偷得浮生半日闲，最近外派归来，新的任务还没下来，刚好赋闲几天。 前几天在论坛里看到一个不错的创业公司的招聘贴，里面有一个加分项，即个人博客，让我想起来了我拿域名都过期了的博客，于是改了下[Github Page](https://pages.github.com/)的CNAME，想着直接用[shellbye.github.io](http://shellbye.github.io/)就好，结果整来整去，每次对[shellbye.github.io](http://shellbye.github.io/)的访问都被重定向了到老域名，折腾了好久，实在没看出来哪里有问题，于是给Github Page发了邮件，在客服人员的回复下才知道，原来浏览器还会缓存域名（301），于是清空了缓存，一切就正常了。 说起来收拾博客，还有一个原因，就是因为一直找不到合适的读源码的相关的书籍或者博客，恰好我年前读了几天[`bottle`](http://bottlepy.org/docs/dev/)，于是我就冒出来一个想法，是不是可以尝试写本书，记录读源码的过程，一方面激励自己读源码，一方面也可以解决市面上目前没有读源码相关书籍这样一个问题。不过我也知道，这肯定不是一个一蹴而就的事儿，真要做起来，一定是需要很大的付出，否则难成。 写书这个事儿，除了需要很大的付出外，其实好处真的是非常多的， 1. 首先，这是一个非常好的提高自己代码能力的机会。就我目前看来，还真很难找到合适的途径，能够快速的提高代码水平和能力的途径。我之前有过一个小小的尝试，读了howdoi，收获其实就非常大，只可惜自己没有长期坚持下来，否则一定是有长足的进步的 2. 其次，这也是一个提升知名度的机会。阮一峰就是通过一系列的博客教程，进而在业界有了一定的知名度，这不仅在工作中有一定好处，就是寻找下一个工作机会或者创业，也是有很多的好处的。 3. 最后，说不定还可以赚点钱。😊 目前还仅仅只是一个idea，而且产生这个idea很大程度上也是自己最近比较闲，说不定过几天忙起来，也就彻底没这个念头了，哈哈哈哈
雨夜 ---- 2015-09-08 漫漫长夜，淅淅沥沥的雨 一切都是那么的熟悉 我又一次从噩梦中醒来 想到的还是熟悉的你 熟悉的场景里熟悉的疼痛 我又一次回到了过去的自己 爱上你， 让我还是那么的手足无措 原来我没有想象中的坚强 还是十六岁那个懦弱的自己 我躲在墙角默默地哭泣 祈祷着这一切尽快过去 好想去黑色的狂野中奔跑 融入老友的怀抱 此时的我已缺乏勇气 只想象着漫漫长夜，听着淅淅沥沥的雨 那个酒吧的女子 ---- 2014-03-12 那个酒吧的女子 抱着双肩静静地坐在那里 这是她第一次来到这里么？ 她看起来是那么的惊慌失措 那个酒吧的女子 优雅地举着装有红酒的高脚杯 她那性感的红唇 暗淡了她身边的所有存在...