C++遍历读取tensorflow::Tensor

[Shellbye]

在将Python代码转为C++的过程中，需要一步一步的查看以确保转化过程的正确性，对于常见的数据类型，基本打印出来就可以进行对比查验，但是对于模型输出的Tensor，本以为它就是个多维向量而已，循环打印之就好，但是缺也是费了很大的周折，最终还是通过看源码找到了解决方案。

因为我也刚开始接触TenserFlow，所以很多东西还没有搞特别明白，比如C++模型的输出，在我们的项目中，输出是一个std::vector<Tensor>，我想做的事儿就是遍历这个Tensor，查看里面的数据是否与我们的Python版一致。

在尝试了各种方法之后，最后通过通读文档，凭感觉觉得这个vec可能就是我要找的东西，然后发现了Eigen这么一个概念，继续顺藤摸瓜，又找到了这篇博客，最终确定我需要的应该是tensor这个方法，

代码如下：

Status run_status = session_->Run(input, { "BiasAdd:0", }, {}, &outputs);
if (run_status.ok())
{
    auto f = outputs[0];
    auto t0 = f.tensor<float, 3>();  // 3来自f.shape()
    std::cout << "shape " << f.shape() << std::endl;  //  [1,255,43]
    for (int i = 0; i < 1; i++) {
        for (int j = 0; j < 255; j++) {
            for (int k = 0; k < 43; k++) {
                std::cout << " " << t0(i, j, k);
            }
            std::cout << std::endl;
        }
    }
}