mega.pytorch

mega.pytorch copied to clipboard

apex version not match pytorch version 1.3 or lower

3

If cloning the latest apex repo directly, line 19 of `apex/apex/transformer/amp/grad_scaler.py` used `torch.cuda.amp.GradScaler`, which requires torch version to be greater than 1.6 in order for `torch.cuda` to have `amp` module....

LilyDaytoy

failed running python setup.py build develop for mega.pytorch

7

I followed install.md when running command python setup.py build develop my nvcc --version is cuda 10.1 I tried conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1...

LilyDaytoy

kangkang189

MEGA QQ交流群

1


joe660

caofuxiao321

I just don't know why we must use the DET datasets? The DET datasets just for riching the datasets or have the special meaning ?

yuyifan1991

在单GPU下进行消融实验效果比完整的MEGA效果好

3

在单GPU下进行消融实验，实验结果发现在没有memory的情况下mAP为83.18%，比完整的MEGA效果（83.18%mAP）还要好，这问题如何解决？？ @Scalsol

asmallcat

有人成功复现这篇论文了吗，按照教程依然有很多问题

4

SpongeBab

关于其中的FGFA，很可能有错误，请看下面

6

看了您code中FGFA中的部分，发现了一个问题，在测试的时候，您的代码没有导入flownet的预训练模型，经过我试验得到的结果就是，对于一个相同的图像序列，我用您的demo中的FGFA方法进行检测，什么都不改变，检测两遍会得到不同的结果，结果差别比较大，但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测，结果是一样的，希望您和使用者周知。

fengyue20

liubinbinbin