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您好，非常赞赏你们的工作，有两个地方不太理解，想请教一下。 1 论文中讲到需要有2 个更新的参数，一个是在head layer 里用于选择从前面哪个通道的block中接收输入，还有一个是 stack layer里操作的选择。但是在代码里，却有3个参数，分别是 betas, head_alphas, stack_alphas ，多出来了一个是有关本block输出可以去向哪些block的，这样设置的作用是什么？ 2 数据集被分成了train和valid两个部分，在weights更新的步骤里用的是train数据，在arch更新的步骤里用的是valid数据，但是在infer时用的还是valid数据，这部分数据不应该已经被网络学习过了吗？是不是应该用其他的数据再去做infer？ 这是我想不明白的2个问题，想请您帮忙解答一下，哪里理解地不对请您指正。