CAANLP

h, w = feats[i].shape[2:] if isinstance(feats, list) else (int(feats[i][0]), int(feats[i][1])) ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

如何在保留开放词汇开集检测的同时使用自定义（新领域数据集）类别进行微调或者训练？

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嗨，谢谢这项工作。我想构建自定义数据集（新领域：交通工具识别）以实现模型在新领域的文本输入开放词汇检测、视觉提示检测、无提示检测功能。我该如何训练模型，既能保证模型在新领域上能过够具备上述检测功能，又可以保持开放词汇开集的检测能力？应该使用哪个.py文件？如何配置数据集能够实现？感谢指导和建议！