SYH0323
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SYH0323
【已解决】原文往下翻 geatpy官方文档演示并行优化时，是单目标，并且没有约束的，所以有些地方我理解错了。 [**官方文档**](https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/demo/soea_demo/soea_demo6) 后来重新理解了一遍，发现并行的原理其实就是，先**把种群**（比如NIND=200，就是200个决策变量）**全部输进subAimFunc里计算一遍，算出所有种群对应的目标函数值和约束值**（我们只能手动调节让这部分实现并行），然后在evalVars函数里，以numpy数组的形式返回所有目标函数值和约束值。 所以我把subAimFunc的代码改成了这样： ``` def subAimFunc(x): a, b, c = operation(x) ObjV_CV = np.hstack([a, b, c - 0.1]) return ObjV_CV # 目标函数值和约束值作为一个numpy数组一起返回 ``` 即：把目标函数和约束的值都放进一个numpy数组里，等后面在evalVars再把两部分拆开。 evalVars部分的代码如下： ``` def evalVars(Vars):...