Shreyas Dixit
Shreyas Dixit
受人尊敬 zhouhaoyi, 希望这封信能够找到你时一切安好。我一直是你仓库的忠实关注者，非常感谢你为此付出的巨大努力。你的工作极大地促进了我对Informer架构复杂性的理解。 问题1：训练差异 我在使用Informer进行结果分析时遇到了一个问题。尽管保持超参数和数据集不变，但我观察到每次训练和预测周期都存在显著的输出差异。经过一些调查，我怀疑这可能是由于权重的随机初始化导致的。为了解决这个问题，我寻求你在将权重设置为固定值方面的指导。你能帮助我实现模型输出的稳定吗？ 问题2：预测模型存在差异 我还注意到另一个问题。我有两个模型用于预测，一个用于24小时的预测，另一个用于48小时的预测。令人惊讶的是，当我比较相同时间戳的预测时，这两个模型产生了不同的值。我对这种不一致感到困惑，想知道在相似配置的相同数据集上训练的模型之间为什么会出现这种差异。 感谢你的时间和专业知识。 此致敬礼， SRD
**Title:** Add YAML Configuration File for YOLOv9 Segmentation Architecture **Description:** **Changes Made:** - Added a new YAML configuration file specifically tailored for the YOLOv9 architecture with segmentation capabilities. - Cleaned...
# Description This PR refactors the `SegformerFinetuner` class to ensure compatibility with PyTorch Lightning v2.0.0 by replacing the deprecated `validation_epoch_end` method with the `on_validation_epoch_end` hook. This change addresses the issue...