RXS

> 有其他mac运行成功的案例吗，想知道是不是macos系统的原因（我是macos·12）导致生成的模型推理出来没声音。 有可能是训练本身的问题，我能输出但是效果有差距，感觉训练时间的问题

> 大概要改哪些地方的啊？😂 如果只是用来推理只需要改inference.py 你可以参考https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/issues/93#issue-2091450808 这个是用CPU推理的，intel应该可以

> 有人对比过CPU与GPU的推理速度吗？GPU运行有更快吗？ 区别不大

> Traceback (most recent call last): File "/Users/xxx/workspace/GPT-SoVITS/tools/damo_asr/cmd-asr.py", line 23, in inference_pipeline = pipeline( File "/Users/xxx/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/site-packages/modelscope/pipelines/builder.py", line 170, in pipeline return build_pipeline(cfg, task_name=task) File "/Users/xxx/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/site-packages/modelscope/pipelines/builder.py", line 65, in build_pipeline return...

> 想问一下，M1是不是训练两个模型没用啊，我训练完了以后在推理那找不到模型 模型在这两个文件夹里面，一个是GPT模型，一个是SoVITS模型 ```bash ├── GPT_weights    └── LeiJun-e15.ckpt ├── SoVITS_weights   └── LeiJun_e10_s470.pth ``` Mac训练模型还是缓缓吧，你试试AutoDL上的镜像吧

> 将cuda改为mps应该也可以吧？ 我目前测试下还没有支持mps，要是可以的话还请告知

> **各位，修改了一下代码后成功跑在MPS上了！推理和训练都可以做，负载基本都在GPU上了。我有空整理一下代码发出来** > > 👍👍👍

目前测试下来可以正常调用👍

> 我测试了一下，完成度很高，可以说解决了mac不能构建模型的弊端。 但是有一些问题： 1.模型的微调过程可以顺利完成，但使用新创建的模型时遇到了问题，即推理的时候模型没有发出声音。相比之下，我使用之前构建好的模型还能正常运行并产生声音（表明该环境没问题，是模型的问题）。 2.推理使用mps效果并不佳，不如cpu好。我测试了之前构建且运行良好的模型时，吞字吐字现象较为严重。 > > 注：我系统为macos12 发现同样问题

> 我暂时还没遇到这些问题，不知道是不是版本的问题。我使用的是macOS 14版本。不知道有没有更多人能测试一下。 吞吐字现象严重有没有可能是项目本身的问题？好像说推理的字太多会导致出现吞吐字现象 感觉还是训练时间或者模型本身的问题，云端训练出来的模型效果确实更好一点