RogerL

@ikvision @yyytq now i met the same problem ,have you solve it?

@Dawson-huang 可以正确回归特征点，计算量增大了非常多，所以性能效率会大大的降低。

@SunshineJZJ 不用。我增点的训练不采用mtcnn来训练的

@SunshineJZJ 可以，但是不建议用mtcnn来训练那么多点。可以用VGG来训练

@shiyuanyin 收敛到达0.04大小，一般来说总体效果还是可以的了，你可以贴张图出来看看你的效果是怎样的了。celeba的数据的总体效果一般般，用ibug 300w的数据来训练后的鲁棒性效果稍微有所提升

@shiyuanyin https://github.com/lsy17096535/face-landmark 参考这个，单层网络结构训练都可以比较精准的效果的了。