Xubin Ren

嗨 👋！ 感谢关注！文件`kg.txt`是依据`dataprocessing.py`生成的，其是为了记录一个item-item的异构边graph，因此三列中的第一列和第三列都是item_id，然后第二列是behavior_id，表示两个item都有这个behavior的记录（并且大于一定的阈值）。 关于`train_mat_{behavior(s)}.pkl`文件，可以参考一下这个[issue](https://github.com/HKUDS/SSLRec/issues/30)，其存储的都是维度为`[num_user, num_item]`的稀疏矩阵（coo matrix），其主要是记录user-item在特定behavior下的交互（多个behavior即为交集），数值大于0的entry表示了一次交互的存在。（具体数值在代码中最终都是当作1处理，可以参考[代码](https://github1s.com/HKUDS/SSLRec/blob/main/data_utils/data_handler_multi_behavior.py)73行）。 测试数据test_mat.pkl也是一个`[num_user, num_item]`的稀疏矩阵，表示了你target的behavior，一般就是利用buy行为来构建。 希望可以帮到您 :) Best regards, Xubin

嗨 👋！ 感谢关注！我们开发使用的CUDA版本是 >= 11.5，然后GPU使用的是3090 24GB版本 :) Best regards, Xubin

Hi 👋！ Apologies for the delayed response, and thank you for your interest in SSLRec! Currently, we only test and saved the optimal hyperparameters based on the Gowalla dataset for...

Hi! I think that's okay because the purpose of grid search is to find the best hyper-parameters for the model. We just set the search range based on our empirical...

嗨 👋！ 感谢关注，可以重新创建一个环境并且尝试一下`scipy==1.9.3`，单独把文件复制出来看一下能否用pickle读取。希望可以帮到您 :) Best regards, Xubin

嗨 👋！ 感谢关注！建议收到，我们研究一下怎么实现 :) Best regards, Xubin