Rayman

【队名】：Rayman的团队 【序号】：34 【状态】：报名 【链接】：https://github.com/Rayman96/Paddle_ray

@Ligoml 请问下目前有两个失败的流水线检查，CE-Framework中显示test_quantile.py存在bug，这个好像测试的不是我修改的算子。 CI-Coverage里显示覆盖不足，这里的覆盖是使用的paddle/python/paddle/fluid/tests/unittests/test_lerp_op.py这个单测文件吗？原有的单测里确实覆盖不全，是否需要我修改这个单测文件。

注释掉了一个新增的单测 这个单测结果是正确的，print出grad值都是一致的，但是Optest里的check_grad会判定diff大于1e-7, 好像是assertLessEqual判定的错误

Build昨天是成功的，现在报错也看不太懂是什么原因。大佬们能帮忙看下吗？以及Op的内容麻烦审核

麻烦请教各位大佬，现在CE不通过的错误是什么原因呢？ 另外CI-Coverage失败是说CPU端代码的问题，CPU端我是直接拷贝的原有实现应该也没有问题

> 建议不在.cc文件里增加代码，还是使用impl.h就可以，这样应该不会报覆盖率的问题 好的我试试

@ZzSean 请问CI-build里提示refusing to merge unrelated histories是什么原因呢？现在只保留了两条commit update: 我重跑CI-Clone后不提示上边的错了，但是build又提示docker md5 check failed😂

> > 请问CI-build里提示refusing to merge unrelated histories是什么原因呢？现在只保留了两条commit > > 和commit数量无关，需要merge下最新的develop分支 好的谢谢 应该可以了

> 原OP Benchmark里面的2个lerp配置不够典型，故[PaddlePaddle/benchmark#1530](https://github.com/PaddlePaddle/benchmark/pull/1530) 将第2个double类型的配置改成了一个实际模型中用到且性能很差的配置。另外PR中还贴了模型中几个其他的配置的性能，可供参考。 > > OP Benchmark CI性能如下： > > * 配置一：前向+反向总GPU时间加速比为1.77x，反向GPU时间加速比为2.26x。 >  >  > * 配置一：pr优化后nvprof结果： >  > * 配置二：前向+反向总GPU时间加速比为686x，反向GPU时间加速比为1597x。 >  > * 配置二：pr优化后nvprof结果：...

> PaddlePaddle/benchmark#1530 确实比较奇怪，会不会是由于https://github.com/PaddlePaddle/benchmark/pull/1530 里全都是Eigen实现所以没有呀？ 我在本地测试好像只要有自己实现的kernel就会出现DtoD