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## 使用 classification resnet进行分类苹果/橘子训练时，指定分类数量为2时，无法训练 Models/official/vision/classification/resnet/model.py resnet50只支持1000分类数据集训练，我只创建2分类数据时，修改num_classes=2时，无法正常完成训练 ## 任务描述 数据集格式是这样的： /path/to/imagenet train apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ... ... val apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ... ## 目标 由于我时初学，在经过自己各种修改后，仍然无法解决，需要帮忙。谢谢

预测过拟合

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预测过拟合，随机性不够。 后续的预测数字，重复数字太高了