Puijn

hey, thanks for ur wonderful work. but here i got some problem when i read the code, 1. what is the difference between the query_pos and query_sine_embed. it seems that...

about class_loss and matcher

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大佬好，我在阅读源码过程中，发现在您的losses.py文件中的loss_labels函数中，独热编码好像好像有点问题，因为看sigmoid_focal_loss函数中的要求是target与input必须是相同维度，且值为1表示文本，值为0表示背景。您源码中的input shape应该是 [bs, num_queries, num_pts, 1], 但是如果按照您生成对应gt的独热编码代码，生成的shape是[bs, num_queries, num_pts, 1],但值全部都是0. 我看到源码在初始化target_classess矩阵的时候用的是num_class，也就是1. 同样的疑问在matcher中的计算分类的权重损失矩阵时也存在，在BoxHungarianMatcher()类中，cost_class = pos_cost_class[:, tgt_ids] - neg_cost_class[:, tgt_ids], pos_cost_class.shape = [bs,*num_queries, 1], tgt_ids由于是文本，应该都是1，这里还出现了数组越界的问题。不知道是否是我哪里理解得不正确，还请大佬能解答一下我的疑惑，非常感谢。