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MalGAN
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主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状，引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器，详细介绍了基于GAN的恶意软件...
MalConv-Pytorch
65
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基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
malware_classification_bdci
19
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2021 CCF BDCI 数字安全公开赛“基于人工智能的恶意软件家族分类”赛题第二名Petrichor战队解决方案
Bold-Falcon
113
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毕方智能云沙箱(Bold-Falcon)是一个开源的自动化恶意软件分析系统;