PengboLi1998

python train.py --config config/softgroup_fold5_backbone_s3dis.yaml

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Hi,excuse me .When I run the python train.py --config config/softgroup_fold5_backbone_s3dis.yaml. It throws the following error.Could you please help me ? Traceback (most recent call last): File "train.py", line 218, in...

pretrained model

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Hi ,could you please submit the pretrained model of s3dis for Baidu CloudDisk,I can not download the Google format.Thank you very much.

run pcd_demo.py

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I want to use the trained model to test point cloud,but I meet following question: Traceback (most recent call last): File "/media/ketizu/086C03DE086C03DE/project1/fcaf3d-master/demo/pcd_demo.py", line 102, in main() File "/media/ketizu/086C03DE086C03DE/project1/fcaf3d-master/demo/pcd_demo.py", line 90,...

如何制作自己的数据集

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杨博士您好，我用深度相机采集的.ply格式的数据该如何转化成您的网络中所需要的.h5格式呢，您是如何把原始的S3DIS数据集转化成.h5格式的呢？

更换主干给实例分割网络

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导师好，我想用这个Mobile net在yolact的主干上，我更改了预训练权重为这个mobilenet-yolov4-keras网络的权重，但是训练出来的效果很差，几乎没有预测框，但是我用你的原版yolact可以效果很好，请问这是什么原因，跟数据集格式有关么，yolact那个是基于coco。

请问主干预训练权重在哪

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您好，请问这个代码的主干预训练权重在哪，因为我修改了后面网络的部分，导致您网盘现在的权重无法正确使用了

不同实例颜色问题

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请问这段代码预测出的同一类别的不同实例为什么是相同颜色，请问可以改为不同颜色么

关于数据增强的问题

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您好，B导，我看到你的这段程序中augmentation.py中有关于数据增强的代码。且在train.py中的train_dataloader = COCODetection(train_image_path, train_coco, num_classes, anchors, batch_size, COCO_LABEL_MAP, Augmentation(input_shape)) val_dataloader = COCODetection(val_image_path, train_coco, num_classes, anchors, batch_size, COCO_LABEL_MAP, Augmentation(input_shape)).这两段代码也调用了增强，但是为什么在训练时控制台输出的日志却不是增强之后的数据集规模呢？如图所示： 

冻结层数

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if Freeze_Train: freeze_layers = 173 请问这个冻结层数是怎么来的，我想替换主干网络，不知道该怎么计算