PengPeng-JunJun

训练自己的数据集问题

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博主你好，已经可以正常训练并进行预测，用的Vgg，在转成ONNX后，在cpu上推理预测，速度很慢，输入图像是3072*2048，shape是512*512，推理时间在2.2S左右，请问这是代码问题还是模型问题呢？

opencv加载图像进行推理

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代码中的推理和预测都是使用的PIL库加载的图像，请问有测试过用opencv加载图像进行推理么？ 预测中有推理vedio的代码，但是将代码复制到推理单张图像时，运行会报错，在utils.py文件的20行，个人认为是cv和PIL的API不一致的原因

预训练模型问题

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大佬，学习了您的yolo代码，在yolo5及以上版本，权重文件没有分coco和voc了，是因为两个可以共用一个预训练模型文件么？

How to train with new pictures?

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### Search before asking - [X] I have searched the YOLOv5 [issues](https://github.com/ultralytics/yolov5/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/yolov5/discussions) and found no similar questions. ### Question Hi, I have to train as code YOLOV5-6.1 and...