Peixian Chen
Peixian Chen
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您好 我使用您提供的resnet_o.py，在open-reid的框架上，使用5个source dataset进行训练和测试。 仅能够得到精度如下： PRID: 24； GRID: 20; VIPeR: 38； iLIDS：60 这远不如您在论文 Table 5 给出的resnet baseline的数据，请问您该baseline中，是否有额外的FC、dropout或者其他的设定，而导致能够得到如此高的精度？您是否是使用resnet_o.py中的def resnet50进行的实验？ 您在baseline的实验中，使用的loss是torch自带的CE吗？
I was attempting to follow up your work, but the CUHK-SYSU PersonSearch dataset we obtained here (http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/PS/dataset.html) does not contain identity information. Could you please clarify how you dealt with...