Pearl

@talebolano @yyx1107 我用自己的数据集 训练yolov3模型, 普通训练100epoch的MAP能达到0.9. 利用sparse_train.py训练yolov3模型, 100epoch的MAP只有0.2. 指令: python sparsity_train.py -sr --s 0.0001 alpha用的 是默认值1. 0-20%:0.000020, 20-40%:0.000123, 40-60%:0.008983, 60-80%: 0.032746, 80-100%:0.540597

Thanks for your reply. I think the link above is not a good choice. At present, there are many accelerated versions to refer to, e.g., Recursive Bilateral Filter. https://github.com/Fig1024/OP_RBF https://github.com/andyhu-hz/ARBF/blob/cf5c3acd01c50239f5f5d871f1b441d35409d8c8/arbf.cpp

我遇到了和你一样的问题，即使完全按照作者的rvm模型重训，也会出现身体或手部区域闪烁的问题。请问，你后来是怎么解决的呢？

> tensorflow2里面再搭一个一模一样的，拷贝参数，再比较一下输出不就行了 您好啊，最近在做模型转换，请问大佬，是否可以将torch1.9训练的pth转成tensorflow2.0下的模型？需要哪些操作？

> @ChristineRYY 这个 repo 已经提供了啊亲，看 tensorflow 分支，而且提供了 weights 转换代码。 谢谢回复。 1、我使用该分支将pth转成tensorflow，但用Netron查看，结构比较奇怪，只能看到很多VarHandleOp和ReadVariableOP。请问是正常的吗？ 2、转成的.pb可以直接用量化工具进行量化吗？需要怎么操作？

我也遇到了相同的问题。请问，你是怎么解决的？

> > > > > > > 我也遇到了相同的问题。请问，你是怎么解决的？ > > > > > > > > > 没有解决方法呢，期待大佬回复得到解决的办法，可惜一直没有回复这个问题，我不确定是什么原因，我在想闪烁是否因为预测不准确造成的 > > > > > > 请问你训练原始的rvm，会闪烁吗？ > > 我没有训练原始的RVM，我用发布的模型测试也有闪烁现象，但是没有自己训练的模型闪烁的厉害 我训练了原始的RVM，但和作者提供的模型相比，明显还是差一些，手部或者身体容易闪烁，背景也会闪烁出现 不清楚具体是哪里的问题

> > 我训练了原始的RVM，但和作者提供的模型相比，明显还是差一些，手部或者身体容易闪烁，背景也会闪烁出现 > > 不清楚具体是哪里的问题 > > 你数据集是用的原始提供的吗，有自己增加其他的吗 除部分未开放的背景数据，其他的和作者一致

> It mainly because we use [iou as target of objectness](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/blob/main/utils/loss.py#L610), you could reduce self.gr to avoid this issue. > > By the way, my testing result of yolov7 is...