X2Paddle
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Deep learning model converter for PaddlePaddle. (『飞桨』深度学习模型转换工具)
# Create A Good Pull Request > 下面的文字请保留在PR说明的最后面,并在提完PR后,根据实际情况勾选确认以下情况 Please check the follow step before merging this pull request - [x] Python code style verification - [x] Review all the code...
感谢您参与 X2Paddle 社区! 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代,例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 使用pip install x2paddle安装成功 然后使用指令 x2paddle --framework=onnx --model=model.onnx -save_dir=pd_model onnx转paddle不成功,尝试用onnxsim简化,简化过的onnx还是转换paddle模型失败 - 错误信息 ValueError: (InvalidArgument) Broadcast dimension mismatch. Operands could not...
在进行TensorFlow 转换paddle时遇到的错误 平台信息: paddlepaddle: 2.2.0 ubuntu 18.04 代码内容 co.py import convert as convert import argparse #parser = convert._get_parser() parser = convert._get_parser() parser.meta_file = "checkpoint/model.meta" parser.ckpt_dir = "checkpoint" parser.in_nodes = ["inputs"]...
感谢您参与 X2Paddle 社区! 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代,例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 onnx2paddle 模型转换报错,模型可以完成转换,能够生成相应的文件(测试可以正常推理),但是转化函数无法正常运行结束。 (使用x2paddle命令行可以正常转化) - 错误信息 -------------------------------------- C++ Traceback (most recent call last): -------------------------------------- 0 paddle::platform::MKLDNNDeviceContextThreadLocals::Body::~Body() 1 paddle::platform::MKLDNNDeviceContext::ResetBlobMap(void*) ---------------------- Error...
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues/8908#issue-1210769522 ``` # 进行转换 from x2paddle.convert import pytorch2paddle pytorch2paddle(torch_model, save_dir="pd_model_trace_mbv3", jit_type="trace", input_examples=[torch.tensor(input_data)] convert_to_lite=True, lite_valid_places="arm", lite_model_type="naive_buffer" ) ``` 用上面的代码转换pytorch的mobilenetv3到lite格式,抛错不支持:  已经到paddlelite那边提交issue说,lite已经支持这些算子,让更新X2paddle版本,更新了X2paddle到1.3.6也还是这个抛错。请问X2paddle目前不支持mobilenetV3的转换吗,请问下这是什么原因,有什么解决方法,感谢
## 问题描述 onnx 转 paddle 出错: NameError: name 'x2paddle_lambda_1' is not defined - 错误信息 待转换的onnx模型和本地转换不成功结果上传到如下百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1w7xtajs5WWB7oYMF1kLqiA 提取码:6zp2 --来自百度网盘超级会员V6的分享 详细信息如下: Fail to generate inference model! Problem happend while export inference model...
感谢您参与 X2Paddle 社区! 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代,例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 - [错误信息](url) - - 错误截图  ## 具体信息 - 转换模型后用处 - [ ] 使用 Paddle 框架/ PaddleInference 推理预测 -...
模型来自pytorch实现的yolov5网络,是一个目标检测的模型。想转为Paddle,通过PaddleLite部署到服务器、移动端上,满足工业生产检测的需求。 模型来源: pytorch 模型说明: 目标检测模型,pt模型文件我已经转成了onnx文件,并且我用转换的onnx模型做detect,没有问题。我在把onnx转成paddlepaddle时出现如下图的错误。模型文件链接中是pt、onnx文件。 环境说明: onnx 1.7.0(高版本试过,仍然是下面的错误。) python 3.8 x2Paddle 1.3.0(高版本试过,仍然是下面的错误。) paddlepaddle-gpu 2.0.0 模型文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/13uddAxqjVzP1HFaPwEbSKQ 提取码:0e1z 转换过程出错提示如下: 
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