转换pytorch的mobilenetv3到lite格式报错不支持

[BgLoveXixi]

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues/8908#issue-1210769522

# 进行转换
from x2paddle.convert import pytorch2paddle
pytorch2paddle(torch_model,
               save_dir="pd_model_trace_mbv3",
               jit_type="trace",
               input_examples=[torch.tensor(input_data)]
               convert_to_lite=True,
               lite_valid_places="arm",
               lite_model_type="naive_buffer"
               )

用上面的代码转换pytorch的mobilenetv3到lite格式，抛错不支持：

已经到paddlelite那边提交issue说，lite已经支持这些算子，让更新X2paddle版本，更新了X2paddle到1.3.6也还是这个抛错。请问X2paddle目前不支持mobilenetV3的转换吗，请问下这是什么原因，有什么解决方法，感谢

[wjj19950828]

@BgLoveXixi 目前aten::linear已经支持，另外两个会排期支持下～

之前有看到您在转AlexNet，都是些分类模型，请描述下业务场景吧～

[BgLoveXixi]

@wjj19950828 好的，能支持了麻烦告知一下，是会在最新版里面支持对吗？

是的，之前转了AlexNet的分类模型，业务场景是想在手机端实现皮肤病的初筛

[wjj19950828]

@BgLoveXixi 麻烦提供一下组网、模型参数以及转换脚本，打包上传到百度云吧

[BgLoveXixi]

@wjj19950828 相关的文件都传到网盘了： 链接：https://pan.baidu.com/s/1dH4a3myBTqT62EQN-9-NDA?pwd=zlb5 提取码：zlb5

[BgLoveXixi]

@wjj19950828 我尝试转换mobilenetv2的pytorch模型到lite格式，也还是报错有一个算子不支持，是aten::linear，可是这个算子您不是说已经支持了吗

请问这个怎么解决呢？我该更新x2paddl的源码吗。

还有就是mobilenetv3那里面的几个算子什么大概时候能安排支持下呢，感谢！

[wjj19950828]

@BgLoveXixi aten::linear在这个PR:https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/pull/769

还没合入，可以先拉去对应分支手动编译一下

另外两个op正在开发当中

[wjj19950828]

@BgLoveXixi 您好，目前三个op的支持都已经合入，拉取最新的develop分支代码手动安装即可～

另外可以加您一个微信吗，想对您做一下用户访谈，感谢～

[BgLoveXixi]

@wjj19950828 好的收到谢谢，联系方式发您邮箱了