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paddleX生成部署dll，用c#调用dll报错

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问题类型：模型部署 **问题描述** ======================== 使用paddleX提供的deploy/cpp代码，根据官方说明修改cmakelist，修改model_infer.cpp，生成dll文件进行部署。 在c#项目加载dll后进行推理报错，跟踪dll的代码后：在如下部分报错0x00007FFDE64B742C (paddle_inference.dll)处(位于 cs_paddle_infer_dll.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 写入位置 0x000000000000000F 时发生访问冲突。 ``` bool PaddleInferenceEngine::Init(const InferenceConfig& infer_config) { const PaddleEngineConfig& engine_config = *(infer_config.paddle_config); paddle_infer::Config config; if ("" == engine_config.key) {...

ximitiejiang

paddleseg 训练保存的模型没有model.yml，怎么用paddlex部署

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问题类型：模型部署 **问题描述** ======================== 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。

lyf6

Pyinstaller 打包paddlex项目报错 DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模块

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问题类型：其它  **PaddleX版本** ====================== python 3.8.5 paddlepaddle 2.2.1 paddlex 1.3.11 **问题描述** ======================== pyinstaller 打包报错，是因为paddlx 1.3.11 与paddlepaddle 2.2.1 不兼容的问题吗？如何解决这个问题？

ChaoII

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见[PaddlePaddle Hackathon](https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon)） 【任务说明】 - 任务标题：为PaddleX新增TVM部署方式支持 - 技术标签：深度学习框架，模型部署，TVM - 任务难度：中等 - 详细描述：PaddleX 支持飞桨多个CV套件模型的部署，也支持多种推理引擎，包括OpenVINO、TensoRT、PaddleInference等。目前TVM已集成Paddle支持，为了进一步提升用户的部署体验，在PaddleX中新增TVM的部署方式 【提交内容】 - 项目 PR 到 [PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX) - 相关技术文档 - 项目单测文件 【技术要求】 -...

TCChenlong

c#部署maskrcnn模型初始化闪退

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问题类型：模型部署 **问题描述** 生成dll成功，部署时，模型加载失败。   ，看到是加载模型的·，python 推理也可以推理，使用的是mask  ,模型初始化就直接闪退

xialei2821212670

C# 两个线程不同时调用同一个模型推理报错，第一个线程用后，第二个线程无法使用？

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问题类型：其它 **PaddleX版本** 您使用的PaddleX版本 2.0.0 **问题描述** 如题  

Code-WHappy

使用C++代码，windows下使用cpp的代码部署，问题还是比较多

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第一：detector里面推理出来的坐标信息不对：  这里坐标应该是，左上角坐标和框的长宽，这样才是对的，排查了老半天才发现。 另外，检测里面，没做阈值顾虑和iou过滤，看到阈值过滤是放到了外面，但是iou过滤外面也没做。 第二：seg分量，使用PaddleX.exe里面的样例：视盘分割，训练出来的代码，使用seg模块加载后推理，推理处理的data为1024，但是暗像素访问data[j + imgs[0].cols * i这样必越界，远远大于1024，没法可视化：  可否提供你们测试使用的模型，找了半天都没找到测试使用cpp的模型，然后自己训练的视盘分割，但是不知道是模型训练问题，还是啥问题。 cpp里面提供了，四种类型的推理，det seg clas mask，可否都提供一个代码调试的模型和测试图片？

xinsuinizhuan

tensorrt加速报错

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问题类型：模型部署 **问题描述** c# 调用 c++生成的.dll文件过程中开启了 tensorrt加速发生了报错，报错内容见以下图片，说的是‘please enable trt dynamic_shape mode by SetTRTDynamicShapeInfo’， 但不知如何配置的具体步骤，求解答。 ======================== 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。 

hcwwch2021

C++部署错误，更改mode_infer.cpp生成的dll和lib文件，MFC调用.

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问题类型：模型部署 **问题描述** 设备硬件环境：英伟达2080ti，CUDA10.2,CUNN7.6,TensorRT 7.0 PaddleX分支PaddleX-release-2.0.0rc3 参考model_infer.cpp 更改为分割模型，生成dll和lib,编写MFC程序，初始化模型时选择GPU方式，调用生成的dll和lib。读取文件夹下的图片可以实现图像的分割，接入工业相机采集后，将采集的图像（一段内存地址）内部已经生成为opnecv的Mat图像传给深度学习预测推理程序就报错，报错的地方为ppinference_engine.cpp的Infer函数，中的 in_tensor->CopyFromCpu(im_tensor_data);这句话，我一开始觉得是相机没有数据或者数据的格式不对，特地在传入推理程序前，将相机采集的图像保存，图像没有问题，后来我将初始化时改为CPU方式，也可以实现图像的语义分割。想问下这个是什么问题？读取文件夹下的图片进行语义分割没有问题，改为CPU方式下读取工业相机也没有问题，在GPU下就出现上述错误？ ======================== 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。

shlucky

项目部署后台运行一段时间就报错`Process abort signal` is detected by the operating system.

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-------------------------------------- C++ Traceback (most recent call last): -------------------------------------- 0 paddle::framework::SignalHandle(char const*, int) 1 paddle::platform::GetCurrentTraceBackString[abi:cxx11]() ---------------------- Error Message Summary: ---------------------- FatalError: `Process abort signal` is detected by the operating system. [TimeInfo:...

ztc125521