PaddleX

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Gpu版如何链接Tensorrt

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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/compile/paddle/windows.md 按照此地址的操作，要编译成Gpu版的话，如何链接Tenssort  部署平台：Windows 部署语言：C#

BuLuoPiaoYu

添加骨干网络

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问题类型：自己添加骨干网络vgg16，有相关定义的教程嘛？ **PaddleX版本** 2.0.0 **问题描述** ======================== 想要添加paddlex/cv/nets/vgg16.py，目前是直接使用的paddle.vision.vgg16()直接进行加载，但报错了 Traceback (most recent call last): File "E:/github/PaddleX-develop-0601/PaddleX-develop/tutorials/train/object_detection/faster_rcnn_vgg16.py", line 54, in model.train( File "E:\github\PaddleX-develop-0601\PaddleX-develop\paddlex\cv\models\faster_rcnn.py", line 357, in train self.build_program() File "E:\github\PaddleX-develop-0601\PaddleX-develop\paddlex\cv\models\base.py", line 105, in build_program...

MichaelZhero

Gpu共享内存

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何时能把显存降下去，这用的也太多了，换张大点的图片（如 5472*3648）直接就爆了，共享内存应该也是可以用的吧  可视化工具在大分辨率（如 5472*3648）情况下也很慢，接近1秒，有没有用Gpu做可视化的可能 目前测下来 MaskRCNN + ResNet50_vd_ssld 训练的模型，在RTX3060、图片分辨率 5472*3648 的情况下预测时间在1.5秒左右，很慢了，在工业上只能接受100毫秒左右（并且是同时多个模型预测）的时间开销

BuLuoPiaoYu

默认显存使用率92%？如何限制(修改)此值。

BuLuoPiaoYu

图像分割后预测报错

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将一张大图，分割成16张小图，然后传入predict报错了。  这个怎么解决呢？

BuLuoPiaoYu

在做工业表的windows上面部署时，运行生成的.exe程序，会有如下错误

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问题类型：模型部署 **问题描述** 成功生成exe文件以后，在运行时不能成功预测。 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。 正常测试  用168号图片测试（未开trt），会产生  用105号图片（未开trt），会产生  用105号，168号图片（开trt），会产生  请帮忙解决一下

ds-bee

paddlex导出yolo模型c#部署时，报错，有时结果也不对

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模型文件为paddle训练导出的模型，目前python加载模型预测结果对的 目标检测场景，使用paddlepaddle和paddlex 2.0.0rc4和paddlex最新预测版本 按照官网部署，已经生成c++的dll，将dll读入测试c#程序，在预测时报错，将训练的图片(bmp格式 0.bmp)改为随意一张jpg格式（1.jpg）后，(测试图片均在上传的文件夹里)，预测函数不报错，但是结果只是显示一类别框， 为了验证是否模型有问题，使用https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/demo/model_infer.md 提供的yolov3模型和测试图片，不报错，但是结果不对，都只是显示一个结果框(官网结果是有几类预测框的) 相关测试程序已上传 链接: https://pan.baidu.com/s/156AF_jKjdaF_lsDp2BSM6A 提取码: w4ci

wy008163

paddlex可不可以加入文本分类 命名实体识别 事件抽取等自然语言处理类型的任务的example

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问题类型：其它 **PaddleX版本** 您使用的PaddleX版本 **问题描述** paddlex具有优秀的部署能力，有着模型加密、模型量化、模型剪枝方面的能力优势。如果我们将paddlex的能力迁移到一些nlp场景中会增加paddlex更大的市场适应范围。 ======================== 请在这里描述您的问题

natureLanguageQing

You should do this according to your CUDA installation directory and CUDNN version

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问题类型：模型训练 **版本** WIN11 Python 3.8.11 paddlepaddle-gpu 2.1.1 paddleslim 2.1.0 paddlex 2.0.0rc4 nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Nov_30_19:15:10_Pacific_Standard_Time_2020 Cuda compilation tools,...

monkeycc

GUI版本切换模型，参数没有对应变化

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问题类型：PaddleX可视化客户端 **PaddleX GUI版本** RC2 **问题描述** =================================== GUI版本切换模型，参数没有对应变化 都是以第一个模型的参数为准 然后再怎么切换模型 都是固定的 按道理来说 每个不同模型 应该有不同的参数 但是界面调用的是固定参数 并不是模型对应参数 

monkeycc