PaddleOCR

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自己制作的训练模型字典，自己训练的模型，在使用PPOCRLabel 预标注工具 依然报这个错误

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：MacBook Pro 12.1 - 版本号/Version：Paddle：2.4 PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code：python PPOCRLabel.py - 完整报错/Complete Error Message： [2022/11/04 11:29:17]...

Littlehead27

关于空格识别问题

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在使用paddleocr时发现，左右两个文本中间的空格经常被忽略，导致左右文本粘连在一起，不利用后续的文字解析工作。有什么调参的方式解决吗

hfs111

ser将训练的模型导出成推理模型，代码报错

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File "/share/disk1/lideyin/PaddleOCR-release-2.6/ppocr/modeling/architectures/base_model.py", line 86, in forward x = self.backbone(x) File "/share/disk1/lideyin/PaddleOCR-release-2.6/ppocr/modeling/backbones/vqa_layoutlm.py", line 166, in forward x = self.model( File "/root/anaconda3/envs/paddle_2.2.0_gpu/lib/python3.8/site-packages/paddlenlp/transformers/layoutxlm/modeling.py", line 914, in forwar outputs = self.layoutxlm( File "/root/anaconda3/envs/paddle_2.2.0_gpu/lib/python3.8/site-packages/paddlenlp/transformers/layoutxlm/modeling.py", line...

xianyu211

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message： - # 使用方向分类器 python3 tools/infer/predict_system.py...

Intsigstephon

加载了预训练模型后，用自己的标注数据（1000张）训练db检测模型，出现精度下降情况（就是训练后的精度会低于直接用预训练模型推理的精度），这是什么原因呢？

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message：

weihongwei-zg

Fix `CMAKE_CXX_FLAGS` optimize flag

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According to the gcc options, here should be an uppercase `O` instead of a lowercase `o`. And the lowercase `o` should not appear in `CMAKE_CXX_FLAGS`, which will cause the file...

Hirozy

推理模型转onnx之后再转tensorrt跟直接使用tensorrt预测有差别吗

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我这边在使用paddle inference集成的tensorrt时老是会有问题，想问问先转成onnx的话，再转成tensorrt，这种在精度或者速度上有什么损失吗？

heyuhhh

请教一个模型泛化能力问题，识别停车场库位号，泛化能力特别差，用类似的字体生成训练，也识别不了

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  上面是真实的 下面是造的数据，模型还是识别不了真实的数据

zkailinzhang

SVTR识别模型推理阶段输出与之前不一致

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SVTR识别模型在转为推理模型之前，在数据集上测试的结果很好，但是通过export_model转换为inference模型之后，运行predict_rec.py进行识别，识别模型效果就差了许多，不知道这是为什么 paddle版本是2.4，cuda版本为11.3，cudnn版本为8.2 P.S. 在predict_rec命令后面加速 --use_tensorrt=True，也就是使用tensorrt加速推理，模型的输出变得更加奇怪了，基本上不正确，但是使用其他模型比如PPOCR v3中的识别模型就没问题 下面是SVTR的配置文件： > Global: > use_gpu: True > epoch_num: 5000 > log_smooth_window: 20 > print_batch_step: 10 > save_model_dir: ./output/rec/rec_svtr_large_en/ > save_epoch_step: 10 > eval_batch_step: [20000,...

heyuhhh

数码管检测

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检测模型使用官方训练完的数码管模型，文字识别使用的是自己训练完的模型。 然后识别两张训练集之外的数码管的图片，识别结果一个没有检测到文字，一个框没有把所有文字包括进来，识别结果不准确。 这两种图片中的数码管都是斜着的。 我是需要重新训练吗，在原有模型的基础上把这两张图片进行单独训练，还是把图片加到大的训练集中，重新训练？

playgit2001