PaddleOCR
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数码管检测
检测模型使用官方训练完的数码管模型,文字识别使用的是自己训练完的模型。 然后识别两张训练集之外的数码管的图片,识别结果一个没有检测到文字,一个框没有把所有文字包括进来,识别结果不准确。 这两种图片中的数码管都是斜着的。 我是需要重新训练吗,在原有模型的基础上把这两张图片进行单独训练,还是把图片加到大的训练集中,重新训练?
如果这2张测试图片,和训练集风格相差比较大,推荐进行finetune训练。但是只用这2张训练,数据量太少。
如果我做微调训练,需要多少张图片比较合适,微调训练是跟正常训练一样的流程,在已经训练好的模型基础上二次训练是吗?
@an1018
如果场景、识别字符比较简单,可以先使用100张训练finetune,具体finetune流程可以参考这个:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/finetune.md