PaddleOCR
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Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and de...
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment: - 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR: 问题相关组件/Related components: - 运行指令/Command Code: - 完整报错/Complete Error Message:
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment:Windows 10 - 版本号PaddleOCR:v2.2 - 问题相关组件/Related components:dbnet 将训练的DBNET检测模型利用脚本导出后,使用paddleocr 自带的python推理,结果与paddle模型一致,但是利用c++推理onnxruntime模型时候,推理的结果完全不一样,这里只对比了推理后的数据,后处理不涉及 做过的尝试: 1. 控制输入的图片大小一致,以及一致的均值与方差
!cd /home/aistudio/work/train_data/ && tar xf ic15_data.tar /bin/bash: line 0: cd: /home/aistudio/work/train_data/: No such file or directory 课程里面没有数据集,课程讲课老师说有,能补充上去吗?
目前的 PPOCRLabel 基于 Python 和 PyQT5 有没有 server-web browser 架构的实现: 在一台服务器上部署服务,用户可以通过浏览器访问,实现 PPOCRLabel 的功能?
- 系统环境/System Environment:高通750G芯片 - 版本号/Version:PaddleOCR:v2.5.0,PaddleLite:v2.11 - 问题相关组件/Related components: 使用官方提供的检测和识别模型:https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar ; https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar 并使用opt工具转换opencl推理模型: ./opt --model_file=./ch_PP-OCRv2_det_infer/inference.pdmodel --param_file=./ch_PP-OCRv2_det_infer/inference.pdiparams --optimize_out=./ch_PP-OCRv2_det_opencl_opt --valid_targets=opencl,arm --optimize_out_type=naive_buffer ./opt --model_file=./ch_PP-OCRv2_rec_infer/inference.pdmodel --param_file=./ch_PP-OCRv2_rec_infer/inference.pdiparams --optimize_out=./ch_PP-OCRv2_rec_opencl_opt --valid_targets=opencl,arm --optimize_out_type=naive_buffer - 完整报错/Complete Error Message: [I 8/...
A电脑: 显卡:GTX1060 系统环境/System Environment:win10,cuda10.6,cudnn7.6.5 版本号/Version:Paddle:paddlepaddle-gpu==2.2.2 也尝试过 2.3.0 PaddleOCR: paddleocr==2.5.0.3 B电脑: 显卡:GTX3080 系统环境/System Environment:win10,cuda11.1,cudnn8.1.0 版本号/Version:Paddle:paddlepaddle-gpu==2.3.1.post111 也尝试过 2.1.3.post111 PaddleOCR: paddleocr==2.5.0.3 运行指令/Command Code:python tools/train.py -c .\configs\rec\PP-OCRv3\ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml 完整报错/Complete Error Message: W0726 19:36:58.004176 9376 device_context.cc:404]...
I have implemented OCR to recognize numbers in documents and later I will hide the number like National Security Number/Resident registration number. The folder contains different types of color and...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/doc/doc_en/algorithm_rec_crnn_en.md?plain=1#L28-L32
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment:windows10/GTX 1060 - 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR:v2.5.0 问题相关组件/Related components: - 问题描述 下载了[windows预测库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html#windows)里的avx_mkl_cuda11.0_cudnn8.0_avx_mkl-trt7.2.1.6 ,[按照教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/deploy/cpp_infer/readme_ch.md)在Windows下基于预测库进行C++预测推理部署出现问题,在 --use_tensorrt=true --use_gpu=true添加时报错 - 运行指令/Command Code: D:\projects\cpp\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release\ppocr.exe system...
想要使用Spark并发执行识别任务,因为数据量很大 但因为对Spark的/home/文件没有权限,而python3.7/site-packages/paddle/dataset中common.py有创建文件夹  于是,我修改了创建位置,但是出现的新问题  想问一下各位做过部署到Spark上的是需要做什么修改吗?