送到串联推理系统的图片尺寸有要求吗？我看检测里写的这两句代码min_input_shape = "x": [1, 3, 50, 50],max_input_shape = "x": [1, 3, 1536, 1536],最小是50*50，最大是1536*1536，那会把图片resize到统一尺寸再检测吗？

[1998wy123]

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• 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components：
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[LDOUBLEV]

指的是CPP预测代码吗？https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/bb77fcef6fdfc029f92d7876b714554389053699/deploy/cpp_infer/src/ocr_det.cpp#L36-L48

这里是开启TRT 预测的时候，限制最大最小输入，实际预测的时候是采用动态shape预测的方式，不会统一resize到统一尺寸，预处理实现在：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/deploy/cpp_infer/src/preprocess_op.cpp#L71-L96

[1998wy123]

在tools.infer.utility.py,串联推理的时候，不管输入什么尺寸的图片都可以预测是吗？还是比如说比960大了resize到960，比960小了resize到960

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年8月3日(星期三) 下午2:06 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 送到串联推理系统的图片尺寸有要求吗？我看检测里写的这两句代码min_input_shape = "x": [1, 3, 50, 50],max_input_shape = "x": [1, 3, 1536, 1536],最小是5050，最大是15361536，那会把图片resize到统一尺寸再检测吗？ (Issue #7082)

指的是CPP预测代码吗？https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/bb77fcef6fdfc029f92d7876b714554389053699/deploy/cpp_infer/src/ocr_det.cpp#L36-L48

这里是开启TRT 预测的时候，限制最大最小输入，实际预测的时候是采用动态shape预测的方式，不会统一resize到统一尺寸，预处理实现在：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/deploy/cpp_infer/src/preprocess_op.cpp#L71-L96

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[LDOUBLEV]

参数默认设置最大边为960： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49

大于这个边的会等比例缩放到最长边为960

[1998wy123]

if mode == "det": min_input_shape = { "x": [1, 3, 50, 50], "conv2d_92.tmp_0": [1, 120, 20, 20], "conv2d_91.tmp_0": [1, 24, 10, 10], "conv2d_59.tmp_0": [1, 96, 20, 20], "nearest_interp_v2_1.tmp_0": [1, 256, 10, 10], "nearest_interp_v2_2.tmp_0": [1, 256, 20, 20], "conv2d_124.tmp_0": [1, 256, 20, 20], "nearest_interp_v2_3.tmp_0": [1, 64, 20, 20], "nearest_interp_v2_4.tmp_0": [1, 64, 20, 20], "nearest_interp_v2_5.tmp_0": [1, 64, 20, 20], "elementwise_add_7": [1, 56, 2, 2], "nearest_interp_v2_0.tmp_0": [1, 256, 2, 2] } max_input_shape = { "x": [1, 3, 1536, 1536], "conv2d_92.tmp_0": [1, 120, 400, 400], "conv2d_91.tmp_0": [1, 24, 200, 200], "conv2d_59.tmp_0": [1, 96, 400, 400], "nearest_interp_v2_1.tmp_0": [1, 256, 200, 200], "conv2d_124.tmp_0": [1, 256, 400, 400], "nearest_interp_v2_2.tmp_0": [1, 256, 400, 400], "nearest_interp_v2_3.tmp_0": [1, 64, 400, 400], "nearest_interp_v2_4.tmp_0": [1, 64, 400, 400], "nearest_interp_v2_5.tmp_0": [1, 64, 400, 400], "elementwise_add_7": [1, 56, 400, 400], "nearest_interp_v2_0.tmp_0": [1, 256, 400, 400]老师，我看这里说了最大输入是1536，最小是50，是不是不在这个范围的图片尺寸就报错，它会把输入图片缩放到统一尺寸，再从检测步骤开始吗

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年8月3日(星期三) 下午3:07 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 送到串联推理系统的图片尺寸有要求吗？我看检测里写的这两句代码min_input_shape = "x": [1, 3, 50, 50],max_input_shape = "x": [1, 3, 1536, 1536],最小是5050，最大是15361536，那会把图片resize到统一尺寸再检测吗？ (Issue #7082)

参数默认设置最大边为960： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49

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[LDOUBLEV]

我看这里说了最大输入是1536，最小是50，是不是不在这个范围的图片尺寸就报错，它会把输入图片缩放到统一尺寸

你发的if里的代码只有在开启TRT预测的时候才会用到，如果不开启TRT，可以不用管，控制检测输入图像大小的参数在https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49

如果要使用TRT预测，需要保证输入数值在[1, 3, 50, 50], [1, 3, 1536, 1536]范围之内，不过这个范围是可以自行修改的

[1998wy123]

老师，我看这个参数的解释会把预测图片resize呀，这里只说超过960的情况，那小于960的会resize到960吗

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年8月3日(星期三) 晚上7:44 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 送到串联推理系统的图片尺寸有要求吗？我看检测里写的这两句代码min_input_shape = "x": [1, 3, 50, 50],max_input_shape = "x": [1, 3, 1536, 1536],最小是5050，最大是15361536，那会把图片resize到统一尺寸再检测吗？ (Issue #7082)

我看这里说了最大输入是1536，最小是50，是不是不在这个范围的图片尺寸就报错，它会把输入图片缩放到统一尺寸

你发的if里的代码只有在开启TRT预测的时候才会用到，如果不开启TRT，可以不用管，控制检测输入图像大小的参数在https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49

如果要使用TRT预测，需要保证输入数值在[1, 3, 50, 50], [1, 3, 1536, 1536]范围之内，不过这个范围是可以自行修改的

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[LDOUBLEV]

才用的是动态shape预测，限制最长变为960，小于960不会resize