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### PR types New features ### PR changes Models ### Description - 新增信息抽取封闭域模型 - 提供了一套统一的数据格式，适配实体抽取、关系抽取、事件抽取、观点抽取等抽取类型任务。 - 本项目提供了各任务训练、评估、静态图导出以及python端部署的具体示例。 主要代码结构如下： ```text ├── deploy │   └── python │   └── predict.py # python端部署脚本 ├──...

linjieccc

### PR types Bug fixes ### PR changes APIs ### Description - 修复Taskflow UIE在半精度FP16推理时`device_id`失效的问题 #2952 - uie_predictor新增device_id用于指定GPU ID

linjieccc

最近在学习nlp客户机器人，在ai studio上有不少案例，但发觉通用性不强，有没有简单点的对话机器人案例

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最近在学习nlp客户机器人，在ai studio上有不少案例，但发觉通用性不强，有没有简单点的对话机器人案例，我只要上传txt或excel问答，经过短信训练，马上就能生成对话了呢？多谢。

mjx18

question_answering 使用指定的其他model失败

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在Taskflow("question_answering")中会自动使用gpt-cpm-large-cn ，但是 由于太大了Out of memory error on GPU，也不支持多个GPU，　所以我找到还有一个 gpt-cpm-small-cn-distill 模型，但是通过model参数指定，发现配置里没有。我该如果配置才能使用gpt-cpm-small-cn-distill？

fallbernana123456

关于readme中应用场景A：文本挖掘/解析模板生成与匹配 的问题

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对于文本使用wordtag进行信息抽取后，如 生成readme中的 [作品类_实体][肯定词|是][人物类_实体][场景事件|执导][作品类_概念|电影] 对于这样的模板，我们应该如何进行对句子的匹配呢？readme中没有放实际的例子。 对于wordtag_ie中的set_schema，必须要有实体间的关系，但我们并不需要关系，word_tag也不会抽取关系。 我们如何在不涉及关系的前提下，对句子进行模板匹配，如[作品类_实体][肯定词|是][人物类_实体][场景事件|执导][作品类_概念|电影] 谢谢您

naginoa

关于semantic-search的web服务页面搜索框交互问题

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（1）semantic-search搭建起web服务后，其前端页面搜索框中：总是会在输入下一次搜索内容后，跳回上一次的搜索输入内容。。 请问是什么情况？该如何解决？ （2）btw：再就是有个小小的建议期望： 搜索框能否通过js还是什么办法 实现我点击搜索框，默认的框内文字就不显示了；  因为，现在这个在代码中设定的框内默认内容 需要人手动删。 上述（1）、（2）在实际业务场景中交互体验频率会比较高，看老师们有什么好的解决办法，感谢！

bruce0210

### PR types New features ### PR changes Models ### Description Support GPTForGeneration for dygraph. - [ ] support attn_mask as input - [ ] support stop with eos_id

ZHUI

### PR types New features ### PR changes Models ### Description - Add new model GPTJ - Use example ```python import paddle from paddlenlp.transformers import GPTJForCausalLM, GPTJTokenizer tokenizer = GPTJTokenizer.from_pretrained('EleutherAI/gpt-j-6B')...

gongel

my_ie = Taskflow("information_extraction", schema=schema, task_path='./uie/checkpoint/model_best', device_id=1) 指定device_id=1运行在GPU1上，实际会在GPU0上拉起一个进程。当进行第一次推理pprint(my_ie("城市内交通费7月5日金额114广州至佛山"))之后，又会在GPU1上拉起一个进程。如图。  如果不使用fp16，就没有这个问题。猜测应该是使用fp16时onnx的原因。是否可以后续统一到指定的GPU上？

purelxj

使用Doccano标注训练好的数据，然后在训练的过程中被自动kill掉

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log如下: $ sh DocumentReview/UIETool/run.sh [2022-08-02 14:28:41,079] [ INFO] - Downloading resource files... INFO 2022-08-02 14:28:41,079 download.py:117] unique_endpoints {''} INFO 2022-08-02 14:28:41,079 download.py:154] Found uie-base/vocab.txt INFO 2022-08-02 14:28:41,080 download.py:117] unique_endpoints {''}...

PKQ1688