Yinmin Zhong

不错的建议，但分支按照什么方式来分类呢？另外这些深入学习知识的总结可能得在读phd的在一个方向研究一到两年后才能确保质量，而且难免带有强烈的个人bias。或许可以更细化一下受众的需求从而确定list的内容。

提几个小建议： （1）EE16A&B主要是讲电路分析还有线性代数以及微积分的基础，和体系结构关系不大 （2）OS的前置知识并没有想象中那么多，上完南大ICS应该足够了。 （3）量化方法阅读的话建议配合Berkeley的CS152（B站有搬运视频）以及MIT6.823的Homework。这一块我也正在跟，估计之后会merge进主分支。 （4）分布式的学习推荐MIT6.824和DDIA这本书。

印象中 CS152 的 Lab 并不是开源的？

区别就是一个学过数字电路，一个没有学过

该工具里涉及一些商业推广，大家自行辨别，理性选择。

书里有对CS61系列的介绍。https://csdiy.wiki/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8/CS61A/

近期在考虑改版推荐书籍的界面，仅仅提供书名感觉意义不大，希望贡献者能提供书籍内容的介绍、阅读体验等信息。

# TODO - [x] 改版“推荐书籍”的网站界面 - [x] 丰富书籍推荐的内容：内容介绍、阅读体验、相关配套学习资源、获取方式（开源或豆瓣链接） - [x] 提供推荐书籍的格式模版

好的，我关注一下

> C/C++书籍建议直接指向stackoverflow： https://stackoverflow.com/questions/562303/the-definitive-c-book-guide-and-list https://stackoverflow.com/questions/388242/the-definitive-c-book-guide-and-list > > 关于Python的书，个人认为https://pythonbooks.org/ 里面分类和简介挺不错的。 > > 此外，关于Computer Science的各个主题的教材，4chan Science Wiki里面挺全面的：https://4chan-science.fandom.com/wiki/Computer_Science_and_Engineering 感谢总结，已经汇入新的提交。