PJPomPom

Results 22 comments of PJPomPom

好的,谢谢大佬

![image](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/146120780-610a543c-ec4c-44e1-ba25-94d43d6d1eef.png) 大佬,这是我生成的txt,然后train报错了,是哪里的问题呢

大佬,我改了标签,出现了如下错误 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/146126424-0580449d-8064-422e-9a74-23123cc38f80.png) 其次,使用detect.py后outputs文件夹无输出 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/146126966-faaf6e71-cb60-422c-8bcb-771626711ba4.png)

大佬你好,augments.py已修改,仍报错 ![Snipaste_2021-12-17_11-26-05](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/146489924-62345d72-47ae-48fd-bd24-148584b94555.png) > 其次,我调试output_path变量输出无结果,不知道我做的对吗,恳请指正 ![Snipaste_2021-12-17_12-35-58](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/146490121-53a17d4a-c4f6-43f1-8576-41b7a69cea4d.png)

感謝大佬的回復,這將給我提供很大的幫助! 👍👍👍

> 你是用哪個資料集呢? 您好,我用的是dota,然后筛选出了5类目标用于训练,但是我减小学习率后没有这种情况呢,请问是为何呢?

> DOTA的資料分佈比較複雜,所以在更高維的空間中會比較難收斂。我也不知道為何減小學習率可以避免這種情況,但是減小學習率後會造成模型的精確度降低,所以如何讓模型避免在學習時發生這種情況可能是需要研究一下。 感谢您的回复,您能分享一下您的dota训练权重嘛,我想测试一下您的权重的检测效果,方便的话我给您我的邮箱[email protected]

> 我使用的權重都在這了 [link](https://github.com/kunnnnethan/R-YOLOv4/blob/0640745f318b89a3b0041e893f35246604d499d8/experiments/DOTA.sh) 您好,我想您方便提供一下你训练dota数据集训练好的权重文件吗,就那个ryolov4.pth,你可以给我谷歌网盘链接,看您怎么方便,谢谢 还想问您一下,你训练DOTA数据集使用的是原图吗,还是裁剪过后进行训练的? ![bb45d0f218f5a4e461572ab7ec0007e](https://user-images.githubusercontent.com/77728649/196666001-e282ca41-d0f3-4a64-b713-6a00aede12d7.jpg)

> 我使用的權重都在這了 [link](https://github.com/kunnnnethan/R-YOLOv4/blob/0640745f318b89a3b0041e893f35246604d499d8/experiments/DOTA.sh) 您好,我想您提供一下你训练dota数据集训练好的权重文件,就那个ryolov4.pth,你可以给我谷歌网盘链接,看您怎么方便,谢谢 感谢您的回复

大佬,我是检测的单一的类就是车,我都设置好了,还是不行