mobilenet-yolov4-pytorch 训练问题

大佬，我用你给的densenet权重训练出现了这个问题，这是为什么呢

Feb 22 '22 12:02 PJPomPom

这不是densenet的问题，是你classes设置的问题

Feb 25 '22 03:02 bubbliiiing

大佬，我是检测的单一的类就是车，我都设置好了，还是不行

Feb 26 '22 02:02 PJPomPom

这不是densenet的问题，是你classes设置的问题

问题结局了大佬，我的类别直接在你那个类别文件改的

Feb 26 '22 14:02 PJPomPom

我也有相同的问题请问是怎么解决的？

这不是densenet的问题,是你班设置的问题

问题结局了大佬,我的类别直接在你那个类别文件改的

Mar 01 '22 09:03 licute1

我也是差不多这个问题，大佬，需要怎么解决？

Mar 01 '22 09:03 licute1

我也是差不多这个问题，大佬，需要怎么解决？

就是在voc.cls.txt文件夹里改成你自己的类别，然后就没问题了

Mar 02 '22 08:03 PJPomPom

是一样的，还是有此问题

Mar 02 '22 08:03 licute1

你生成2007_train.txt的时候需要修改txt。然后重新生成，序号才对！

Mar 05 '22 05:03 bubbliiiing

大佬，什么意思没太懂

Mar 07 '22 07:03 licute1

大佬，我用你给的densenet权重训练出现了这个问题，这是为什么呢

请问是修改_classes.txt里面只保留car这一个类吗？我的毕设也是检测车，如果可行的话我就重新训练一次或者有没有办法在预测和评估的时候只保留一个类

Mar 07 '22 14:03 develop-productivity

大佬，我用你给的densenet权重训练出现了这个问题，这是为什么呢

请问是修改_classes.txt里面只保留car这一个类吗？我的毕设也是检测车，如果可行的话我就重新训练一次或者有没有办法在预测和评估的时候只保留一个类

这个错误是在训练的时候，classes path设置错误导致读取到的种类错误，导致种类的序号错误，然后训练的时候设置的classes path正确，最后会导致标签的序号大于总类别数量。

如果指向训练一个类，txt里面写一个类就可以。评估保留一个类的话，get_map对应的txt里面只设置一个类就可以（yolo.py的txt还是训练的那个）。

Mar 10 '22 12:03 bubbliiiing

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