PC-god
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关于数据集的问题
首先，非常感谢您的分享。我尝试了表格识别，然后后处理稍微修改一点，效果非常棒。 其中，如果我想 迁移学习，有什么公开数据集可以训练unet么？ 下载了TableBank和其他的，他们的标签要么作表格检测，要么是预测 表格单元关系。 不会真的都要用 LabelImage制作segmentation img吧。 手动狗头
转tf，进行测试
您好，我把darknet的网络和权重拿出来之后。最后一层的输出是logit层么 也就是未经logistic的，那么预测的时候 对'table/convolutional33/BiasAdd' 需要logistic么，还是类似 函数 dnn_table_predict 里 exp的操作
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：python3.6 - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： PPOCRLabel/Related components：release/2.6 - 运行指令/Command Code：本地windows标注表格 - 完整报错/Complete Error Message： 本地无gpu时，根据社区上一个问题的回复。将PPOCR server部署到服务器上，并可以本地调起。 上一个回复是PPOCRLable.py的97行，use_pdserving参数设为True。 我这边调整后，未发现表格识别推理对应调用 服务器。请问...
- 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/PPOCRLabel： - PPOCRLabel在标注表格结构时，会调用模型预标注。在windows下没有gpu，会很慢。如何能将模型部署到服务器上。 - 或者PPOCRLabel是否可以在centos上安装并使用
Thank your projects. it is very perfect. after output obj file, i don't know how veriy coordinate system. Can the author provide relevant information？
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Whether the quality of the first stage of reconstruction is relatively poor, even if there is a second stage of optimization, there will not be much improvement