PC-god

作者用的 按 横线预测的区域，然后求这个横向区域 的最小包裹矩形，然后矩形的中心线（横向区域就是横向的中心线）就是结果。 也可以 按 横线预测的区域的坐标，最小二乘法拟合直线，但不保证是横线。有波动（倾斜）

而且 你给的 样例数据，是json格式的。就很秀

我猜一般也是这样啊，一个表格识别的网络，一个是 识别文字的网络，最后还原的时候再合并

谢谢，我试试

> 97-108行源码把use_pdserving=False改为True,再单独起一个serving就行 部署serving 参考哪部分呀

> https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/pdserving/README_CN.md 1.参考文档，已安装服务。 2.设置PPOCRLabel.py的97行PaddleOCR(use_pdserving=True后，并没有真的调用服务器端推理呢，我debug看rec_model_dir模型路径还是本地的路径~ 3.server文档部署的是检测和识别，关于表格结构识别的如何一并部署上呢

参考了，不知道还改哪里呀。这个问题就是我提的~ 没解决。。。

> https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/pdserving/README_CN.md 大佬，有时间再指导下：部署server完成了；ocr label的参数use serving参数改了，还是本地运行的。

> 你配置文件里的self.path没改，这里要改一下：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/PPOCRLabel/libs/settings 改self.path，改成什么才能使本地的PPOCRLabel能调server的推理~ 这个问题到这吧，不用服务器只用windows本地慢慢标表格吧。 感觉虽然文档很全，开箱即用，但是做二次开发的时候，文件注释和函数注释就不清晰了。难调哦。 还是给个赞

就按照直线的像素尽可能贴近 直线，不按框。另外我看有的公司说 这个表格线分割用生成的数据集也可以。 你生成一大批再训练也可以。 哈工程-张忠亮 ***@***.***