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运行example文件夹下的代码，想把模型保存为save model格式，同样方式dssm模型成功保存，youtubematch、sdm、mind却保存报错

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python3.6.5 tensorflow 2.2 想把模型保存为save model格式，dssm模型成功保存，youtubematch、sdm、mind模型报错 user_embedding_model = Model(inputs=model.user_input, outputs=model.user_embedding) item_embedding_model = Model(inputs=model.item_input, outputs=model.item_embedding) # 用keras.models.save_model保存模型 from tensorflow import keras **keras.models.save_model(user_embedding_model,"./models")** 报错如下: \Python36\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\saved_model\save_impl.py", line 566, in call_and_return_conditional_losses return layer_call(inputs, *args, **kwargs),...

https://github.com/lambdaji/tf_repos/tree/master/DeepMTL/Feature_pipeline

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这个路径下有一堆特征处理脚本，特别乱，看的头都大了，请问这些脚本的具体执行顺序是怎么样的？get_join_sample.sh得到的是特征频次没过滤的libsvm格式，要得到最终的特征频次过滤后的libsvm格式，这些脚本应该按什么顺序执行？