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An open-source tool-augmented conversational language model from Fudan University

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用colab加载模型,这个是结果,和介绍的不一样哦。 Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:106068 for open-end generation. 好的,让我来帮您解答这个问题。首先,我们需要知道鸡和兔子的数量,以及它们的体重。假设鸡的数量为x,兔子的数量为y。根据题意,它们共有88个头,244只脚。 根据题意,我们可以列出以下方程式: x + y = 88 2x + 2y = 244 解出未知数 x 和 y 的值,即可得到答案。 我们可以通过以下步骤来解决这个问题: 1. 将第一个方程式变形,得到 x =...

目前感觉中文开源大模型效果最好的就是chatglm6b,大佬有内部测试过吗?

如何用来垂直化训练呢?

(https://github.com/OpenLMLab/MOSS/tree/main/SFT_data/conversations/conversation_with_plugins/calculator)/calculator_plugin_conversation_1.json 这个数据中● 第一轮对话为什么不需要使用Calculate ● 第二轮对话的Tool Responses是No result.,MOSS的答案109.86平方单位是怎么来的

运行moss_cli_demo.py,得得到一个图片链接,不能访问。 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/94035926/233559464-640a4ec8-82ed-489b-a419-29f5f89ce45b.png)

看了下相关的数据,主要是solver的部分,感觉质量比想象的低,(主要是存在不能正确生成command,command不反悔结果这两类问题)不像是人为写的,方便说下这块数据是怎么生成的吗? 另外什么时候会放出带plugin功能的code呢

请问大佬,api的请求服务器地址告知一下谢谢!!想要接入

野组没硬件/(ㄒoㄒ)/~~