OliverRensu

Hi, do you have more results of the linear SRA? We want to compare them in our paper. Thanks~

1.这个就是加强一下局部信息提取，同时有提供一些position的信息。 2.最后一个stage的这个影响很小，放在哪都不影响最终的performance。

有没有可能是io之类的问题呢？ 或者负载太小体现不出3090的优势 理论上应该是3090更快

Hi, you can download from [Baidu Pan](https://pan.baidu.com/s/1wLLoZaz5Ac9S4UfvHyipmw) with code: kv7d or [google drive](https://drive.google.com/drive/folders/1BCErk1e55MZYwlVVtDakOtOusrEEAgnq?usp=sharing)

Hi, please refer mmcv flops count https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/cnn/utils/flops_counter.py AFeng ***@***.***> 于2022年4月24日周日 17:09写道： > Good work！And I wanna know how you calculate FLOPs of the model in your > paper? Thanks!!! >...

Yes, we need to manually calculate the flops of Attention but it is not very large with the input of 224x224. Kunchang Li ***@***.***> 于2022年5月28日周六 02:35写道： > I remember that...

Sorry, could you provide more details?

Hi, pretraining is necessary! the code can be found here https://pan.baidu.com/s/1GagzxzzUQfmhLX7jNpYlmw code:ohyo ./pretrained/pretrain_code.zip

"img" "label" "flow_img" 是指文件夹 我把图片 标签 光流图分别放到了这三个文件夹下面 fw_指的是forward flow 就是t->t+1 bw就是 t ->t-1

fw bw 表示forward 和backward的光流 对于第i张图 forward光流是第i-1 到i backward是i+1到i suyukun666 ***@***.***> 于2022年2月25日周五 18:30写道： > "img" "label" "flow_img" 是指文件夹 我把图片 标签 光流图分别放到了这三个文件夹下面 fw_指的是forward flow > 就是t->t+1 bw就是 t ->t-1 > > 您好，这个fw_flow和bw_flow是同一个东西来的吗？比如跑flownet2或者RAFT得到一些光流，怎么把这些flow分成fw和bw呢？...