OccupyMars2025

【队名】：OccupyMars2025 【序号】：1 【状态】：报名 【链接】：https://github.com/OccupyMars2025/Paddle

## "Floating-point exception"， so change the dtype in all test cases to int64 to check whether the computation logic is right

## After changing the dtype in test cases to int64, the test cases still report "Floating-point exception", it is strange ## Check if the computation of ReshapeCooGradKernel is right ##...

## It seems that the example code in the docstring of python API will also be used in CI test ## It seems that CI test will check your comment...

// /* Caution : 这是原来的计算逻辑，我认为是 错误的， // 这里计算逻辑是： 原tensor的shape是 (10, 20, 30, 40, 50) // 一个非零元素的索引为 (1, 2, 3, 4, 5) // 进行transpose 后, tensor的shape 是 (30, 10, 50, 20,...

## Delete grad kernel test case to check whether the forward kernel is correct

## failed CI，@zhouwei25 之前的CI报错，我进行了一些修改，但是现在的CI报错，我有点看不懂了，能否请飞桨专家给一些方向性的意见。在python\paddle\fluid\tests\unittests\test_sparse_reshape_op.py 里面，我已经取消了backward检测，只保留了一个测试用例。

## 感谢解答，就是这个唯一的单侧都不能跑通，而且报错信息，我有点看不懂，尤其是下面这两个报错信息：

## 我先按照你的意见修改完后，再跑一遍CI，看是否还是报这两个错误

## 根据飞桨专家的意见修改后，还是有一样的错误，如下： ## 在nvidia官网上搜索得到如下解释： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__TYPES.html ## 猜测可能的报错原因：forward coo cuda kernel 中 用int64_t * 指针给indices的 DenseTensor的元素赋值时，超出范围？？？