Results 5 comments of Zahar

尝试用onnx搭建了一个简单的lstm层,转换也有问题,代码如下: import onnx from onnx import helper from onnx import TensorProto import numpy as np from onnxsim import simplify node_def = onnx.helper.make_node( "LSTM", inputs=["X", "W", "R"], outputs=["Y", "Y_h"], hidden_size=128, )...

模型转换脚本如下: import os import urllib import traceback import time import sys import numpy as np import cv2 from rknn.api import RKNN ONNX_MODEL = 'Conv.onnx' RKNN_MODEL = 'model_p1.rknn' QUANTIZE_ON = False...

尝试使用1.3.0版本和1.4.0版本均报段错误问题,能否帮忙排查下问题?

验证了一下,应该是带了stateful,因为我们的是纯时序的网络,这种能否考虑支持呢? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26894108/189870511-f4f57f11-1d56-49db-a1c4-dd2e18fa5f57.png)

> 您好,请问该问题解决了嘛,我用的tflite模型转rknn 也遇到lstm不支持的问题 没解决