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Pytorch Lightning 2.x 后主推使用 LightningCli 做 model、data、trainer 全套的参数管理，可否新增一套使用 LightningCli 管理参数的模板
Hi, thanks for your great job. I run the `download_data.sh` script and obtain the dataset sucessfully, but I have some questions about what exactly each file means: 1. What is...
作者您好，我阅读文章的 Anchor Re-weighting 章节后，理解的思路是：1. 将 $P(Y=i | X)$ 和 $P(Y=C | X)$ 相比后，发现任意两个标签的概率分布之间都呈线性关系 2. 既然他们彼此间呈线性关系，那么就可以引入一个可学习的参数 $\beta$ 对现有的 $A(q, p_i)$ 进行线性调整。请问我这样理解的对吗？如果理解不准确的话，可以更详细的解释一下 式(7) 到 式(9) 的过程吗，谢谢！
我使用和 eval_flan-t5.sh 一样的配置，将 do_predict 改为了 do_demo，先是报错 trainer 缺少 _gen_kwargs，我手动设置了 _gen_kwargs 后又报错 model 和 input 不处于同一 device 上，这是因为 do_demo 模式下 deepspeed 没有初始化模型成功吗？