Nwaf-sl

> 博主已经在博客帮忙回答了，感谢！ 以下是博主的原回答： 剪枝前的模型是半精度存储的（可以看看模型save的代码部分），所以orign_model.pt模型大概是他的两倍；精度的问题不太好说，情况可能很多，但是正常来说应该不会出现这种情况。 请问应该怎么以半精度存储orign_model.pt呢？如果以半精度存储orign_model.pt的话，它应该在14MB左右吧

> 请问bn_weights一定要在0附加吗，就类似于上面的图片那样，我稀疏训练后的分布变化不是很大，从权重分布从1->0.8，这这种情况可以剪枝吗  大佬，请问下你这个bn层权重的可视化软件是什么呢

>  不好意思，我问的是这种可视化图片

> > > > > > > > >  不好意思，我问的是这种可视化图片 > > 这种可视化图片也是从tensorboard中导出的，具体怎么画你需要参考作者代码 好的，十分感谢