November666

下面是我的完整代码：我是用来学一下动态卷积，所以只是产生了一个随机的tensor来理解代码 if __name__ == '__main__': x = torch.randn(128, 1, 180, 20, 20) model = Dynamic_conv3d(in_planes=1, out_planes=1, kernel_size=3, ratio=0.25, padding=1,) x = x.to('cuda:0') model.to('cuda') # model.attention.cuda() # nn.Conv3d() out = model(x)...

好的，非常感谢

😁

这个源代码的作者已经把这个bug改过来了，你直接用现有的代码就可以了 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "kaijieshi7/Dynamic-convolution-Pytorch" ***@***.***>; 发送时间: 2021年5月12日(星期三) 下午2:56 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [kaijieshi7/Dynamic-convolution-Pytorch] 想请教以下用3D动态卷积的时候报错问题 (#5) 您好 我在3d里面也遇到的output为nan的情况 请问您是改了哪行代码？ — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email...