Note-Liu

> 是可以的，需要你改一下那个model.py里面加载weights的函数，把遇到你新加模块那边的隔开就可以了，你可以参照我用80分类预训练模型给不同分类模型做预训练的写法，就是-pt那部分 > > 我在yolov3-mobilenet中颈部加入了cbam模块，但是训练的时候通道数出现问题，请问一下为什么会这样，加载或不加载预训练模型都一样。提示runtimeerror：Given Groups=1， weight ofsize 1024 160 1 1，except input [16, 1, 1, 1] to have 1024 channels, but got 1 channels instead 加载不加载预训练模型都报错，说明和预训练模型没关系。先能跑通再加载吧。

This problem has been solved!

TRAIN: LR: 0.001 MOMENTUM: 0.9 DECAY: 0.0005 BURN_IN: 5 MAXEPOCH: 300 COS: True SYBN: False#True MIX: True NO_MIXUP_EPOCHS: 30 LABAL_SMOOTH: True BATCHSIZE: 1 IMGSIZE: 608 IGNORETHRE: 0.7 train script: python...

If I use only one GPU , Is my train script right? thanks

> @Note-Liu have you solverd it？？ no.[cry][cry]

I have the same issue,how did you solve it?

> 可以，更换网络结构就行； > nin_gc.py里模型就有用分组卷积结构，效果不错； > 大一些的数据集还需要测试。 对于shufflenet包含的channel shuffle结构，也能处理吗？

I set batch_size = 64 ,and im2col_step=64,but still meet the error

Why the parameter 'epoch' in scheduler.step(epoch) will affect the lr ?

> rovide the version of n Have you solved this problem yet？