Felix

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我个人实践,在openset上用Grounding-DINO在上做开放目标检测,有些理解 1. text prompt尽量多测试,并且用地道英语(1cat我都不太能理解),一般框都挺准,但可能和text对不上 2. box thresh可以调高些,但text thresh过高会出现断词的现象 3. 对于box占全图过大的case就过滤掉 4. 加些启发式联合过滤,比如衣服一定有人脸 5. openset的zero short 不可避免地会有误检,只能说在大数据范围内准确率还有个60%多,剩下的还得double check