Nidhoog
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我打包了一个X64的安装包 不过不知道有没有问题 https://github.com/NidhoogJX/MineContext/releases/tag/v0.1.4
@810123
这个token消耗的有点快 50wtoken 只够跑半个小时的 15块跑半个小时 一天八个小时要 240块
以豆包为例 半个小时 跑50w token (15块) 跑一天8个小时得花240 块 这个功能我感觉意义不大,如果你自己手动截图输入,为什么不直接使用现成的CHatGpt 和其他大模型呢 我觉得这个最重要的功能毫无疑问是自动化,在自动化的基础上减少消耗 就像你说的 大部分时候是无意义的,应该内置一个图片识别模型 或者类似的 ,一个时间段内相似的图片 就可以只保留一张 ,每隔一个时间段汇总分析一下 不需要每张都去分析,毫无意义 ,大体上就是减少无意义分析 减少Token消耗 那样的话我觉得才有前景,要不然就只有本地化部署模型这一条路了
好像是我看错了