Zhongli Li comments

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                                            Zhongli Li

Bert baseline

@piglaker Please refer to [this issue](https://github.com/DaDaMrX/ReaLiSe/issues/12).

统一回复一些复现上的问题

6. 训练数据有个小trick：Wang271K + 2倍的SIGHAN 建议直接用我们处理好的 `trainall.times2.pkl`

> > 6. 训练数据有个小trick：Wang271K + 2倍的SIGHAN > > > > 建议直接用我们处理好的 `trainall.times2.pkl` > > 您好，请问这个2倍的SIGHAN具体是指？直接用Wang271K + SIGHAN差别大吗？复现出来和论文结果有一定差距。 @Zhouyuhao97 就是将SIGHAN训练数据copy成2份，和wang271k放一起用到每轮的训练。跟直接用的训练结果差别是有点大，当初实验的文档已经没了，印象有1到2个点的差距。这个trick本身是从spellgcn里发现的，当初hengda同学复现spellgcn时也苦于其复现不出来。至于为什么那么做能带来提升？应该还是数据分布的修正带来的效果，毕竟wang271k是伪数据。