DG-Net
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NVlabs
基于teacher model训练，使用数据集MSMT，方便提供下config嘛
You may contact me with your academic email, and make sure the model will only be used for academic research.
@layumi 您好，谢谢您的工作，很棒。但是有个问题想请教一下。 请问 batchsize 为什么设置8 这个参数对模型训练影响大吗？ 教师模型的训练也是8，我设置的64训练的msmt17 + all trick？教师模型和DGnet 需要这个参数一致吗？
或者教师模型 可以选择其他性能更好的模型吗？
@layumi 好的谢谢您， 我主要是想用您的方法制造一些合成数据，您这边有尝试用多个数据训练，例如所有的msmt17训练测试的所有数据 12多万 + Market1501（所有的训练测试数据）+ 目标数据 一起训练得到一个通用模型
然后用这个通用模型进行数据合成可能有两种方式 1、用新的数据使用这个模型生成？ 2、还是用训练过的数据用这个模型生成 普遍更合适？
@layumi 最近DGnet++ 你们也开源了
如果想合成大量的数据，（例如有多个域的不同数据， 然后想合成到一个目标域的场景，让目标域的数据具有更多可能性， 1、DGnet++ 和 DGnet 是不是都差不多？
@layumi 您好，还有个问题，我用的数据比Market1501多，所以改了参数config,也就是iter相关的一些参数
Epoch: 01 Iteration: 00004899/00240000 DLoss: 2.9047 Reg: 0.0230 L_total: 25.6902, L_gan: 3.0129, Lx: 2.7494, Lxp: 3.8971, Lrecycle:0.0000, Lf: 0.0000, Ls: 0.0000, Recon-id: 7.8797, id: 4.0443, pid:4.1069, teacher: 0.0000 Elapsed time in update: 2.192086 Epoch: 01 Iteration: 00004900/00240000 DLoss: 2.9661 Reg: 0.0216 已终止
请问程序里面哪里还有终止程序的地方吗？ 代码自己停止的，没找到判断条件，导致训练终止
你好 @sky186 可以的，不过结果可能相对提升不大。
你好！请问下您的teacher model也是用resnet50训练的吗，epoch为60？
@layumi 您好，还有个问题，我用的数据比Market1501多，所以改了参数config,也就是iter相关的一些参数
Epoch: 01 Iteration: 00004899/00240000 DLoss: 2.9047 Reg: 0.0230 L_total: 25.6902, L_gan: 3.0129, Lx: 2.7494, Lxp: 3.8971, Lrecycle:0.0000, Lf: 0.0000, Ls: 0.0000, Recon-id: 7.8797, id: 4.0443, pid:4.1069, teacher: 0.0000 Elapsed time in update: 2.192086 Epoch: 01 Iteration: 00004900/00240000 DLoss: 2.9661 Reg: 0.0216 已终止
请问程序里面哪里还有终止程序的地方吗？ 代码自己停止的，没找到判断条件，导致训练终止
诶 这里我不确定 是为啥。需要更多信息。看上去之前都是对的。
@layumi 最近DGnet++ 你们也开源了
如果想合成大量的数据，（例如有多个域的不同数据， 然后想合成到一个目标域的场景，让目标域的数据具有更多可能性， 1、DGnet++ 和 DGnet 是不是都差不多？
DGNet++ 更多关注于后期的 pseudo label learning的部分。 可能生成质量上差不多。