NOON47

ZQCNN_to_MNN 转换后的模型，需要很近才能抓脸

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左博，你好，我用了你提供的可以检测戴口罩人脸的模型，经过步骤转换成MNN（mnn:0.2.1.7）后测试，发现，只有当人脸靠得比较近（人脸比较大的时候）才能检查到人脸，并且框的位置有很大的跳动,请教一下这个模型是指针对大人脸的还是我的转换的过程中有问题？在检测的过程中，Pnet的尺度的过程，当某尺度下图像的宽或者高小于20的时候，在resizeSession的时候出现了Resize error for [ConvolutionDepthwise], conv5_dw, code=3 的提示，导致了有几个尺度无法返回结果，我怀疑是这个导致小目标无法检测的原因， 请问，这个怎么去修改呢？

@ghimiredhikura hi,

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@ghimiredhikura hi, > hi.. I can convert [ssr2_megaage_1_1/model-0000.params, ssr2_megaage_1_1/model-symbol.json] model to ncnn format. : [ssr2_megaage_1_1_ncnn.zip](https://github.com/wayen820/gender_age_estimation_mxnet/files/4756525/ssr2_megaage_1_1_ncnn.zip) > > Now, the problem is at inference time, the predicted output is just garbage...

训练的时候报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'dataset/train_rate1.0_split1024_gap200/labelTxt.cache'

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借助[https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb/blob/master/docs/GetStart.md](url)，可以跑val.py，可以跑detect。但是在用自己数据进行训练的时候报如下的错误： cache_labels = dataset/train_rate1.0_split1024_gap200/labelTxt.cache,prefix=train: Traceback (most recent call last): File "/home/test/hdd2t/test/DL/yolov5_obb/utils/datasets.py", line 437, in __init__ cache, exists = np.load(cache_path, allow_pickle=True).item(), True # load dict File "/home/test/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 405, in load...