Mrfranken

@weiminw @staoxiao hi, 不好意思打扰了。最近拜读了贵项目文件夹目录下MLDR的相关检索代码。 其中包含了spaser和dense结合FAISS的应用，请问是否有关于multi-vector（Colbert）结合FAISS的示例呢。我查阅了很多资料，似乎都没有Colbert verctor和FAISS结合的例子，先感谢您的回复了~

@weiminw BTW , MLDR目录下似乎已经有了使用hybrid检索的例子，您可以看一下

> qdrant 支持稠密向量和稀疏向量，我打算试一试，实现 Vespa 使用的加权稠密/稀疏/科尔伯特检索。 hi 请问您qdrant研究有进展吗，能否交流一下

> 我刚刚完成了我的小型平台，该平台可以批量处理文档，并将嵌入内容保存为 avro 格式。我使用 Podman 而不是 Docker 启动了一个 qdrant 实例，没有出现任何问题。今天晚些时候，我将开始为向量编制索引，并向大家汇报进展情况。 If you could, could u make a tutorial for how to use podman to run qdrant and combine them with...

could you give an example to show how to use sparse retrieve?

@wwz0123 hi,我目前使用的是python语言，请问这种复杂的script，在使用python的es client时能否调用呢？感恩

> 您好，结合向量库的例子在我们的计划中，预计下个月会发布。 hi, sorry to bother. We do need the example for vector db usage with M3, expecially for FAISS(cus Milvus is not free for common users). If you could,...

@tsjk hi, have you solved this error? I also met it.