Chengxi Li

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我使用的场景比较特殊,在普通场景下使用docker暴露端口或者端口转发都是ok的,但是在我的场景下暴露的端口形成的链接是一个hash后的字符串,如xxxx:pp会变成xxxx/hhhhhh,所以如http://xxxx/table的链接就会被拒绝,只能响应http://xxxx/hhhhhhh开头的链接,我手动改了访问url为http://xxxx/hhhhhhhh/table后就能收到table页面了,但是其中css、js可视化的文件路径等都还是http://xxxx/开头,所以这样也并没有什么效果。我简单看了下fitlog实现相关的代码,可能是flask部署配置的问题。

Check this closed issue and my reply. We will upload this phone_set file to the repo later. https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger/issues/15#issuecomment-1041207925

> How to binarize the new testset using the existing phone_set.json rather than generating a new phone_set? See this line in binarize.py https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger/blob/69ccf417e82834b6f4fc474e046f3bbaa79b3827/data_gen/singing/binarize.py#L104 Change the "reset_phone_dict" in your config file...

能否提供下更多细节,是否把fft-singer,diffsinger和vocoder的ckpt都置于了checkpoints文件夹中,是否正确指定了EXP_NAME

我用双卡double了一下batch size per gpu,微调了lr之后可以复现ACE2005上的效果

其他都是repo里提供的ace05.sh里的原参数了 -----原始邮件----- 发件人:zyl535544721 ***@***.***> 发送时间:2021-05-13 17:01:55 (星期四) 收件人: ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner ***@***.***> 抄送: MrZixi ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题: Re: [ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner] Reproducing the ACE2005 Results (#83) 我用双卡double了一下batch size per gpu,微调了lr之后可以复现ACE2005上的效果 能说下具体参数吗? 谢谢 —...

This is the config.yaml left by training logs. And I ran it with 2 V100 32G gpus. -------------------------------------------------------------------------------------- accumulate_grad_batches: 1 adam_epsilon: 1.0e-08 amp_backend: native amp_level: O2 auto_lr_find: false auto_scale_batch_size: false...