Mr-greenplus

ragflow:V0.13.0,我也遇到了这样的问题，卡在解析0.09%几个小时，需要重启docker才能重新正常解析。

我在/etc/docker/daemon.json中添加了proxies， HTTP Proxy: http:// HTTPS Proxy: http:// 重启docker，docker info|grep -Ei proxy正确后，重新尝试使用百度插件仍然报错  我该怎么做

已经解决了，感谢帮助

> 请问怎么解决的啊 [@Mr-greenplus](https://github.com/Mr-greenplus) 我是容器启动的，以百度为例，进入容器内部，修改ragflow/agent/component/baidu.py,添加proxy 

> > 修改api/ragflow_server.py中的run_simple函数， > > 我已经将run_simple函数改成Gunicorn了，当我将workers设置为10时，ra​​gflow_stream_output的并发性能有所提升，但是存在一个问题，即在gpu-0上embedding模型会被加载10次，能否提供更好的方法来提高并发性能？谢谢！ > >  > >  > >  How did you test it, can you give a code, thanks