MooTong123

> 目前reader和opt部分还不能通过-o进行覆盖，计划会在2月底支持 好的，支持后麻烦通知一下，谢谢了。

> 目前reader和opt部分还不能通过-o进行覆盖，计划会在2月底支持 您好，请问 -o 修改参数这个问题已经解决了吗？

Same question. Is there any progress now？

> 不可以，这种标注格式需要转换成n-hot的形式 好的，谢谢

> 前者属于HRNet_W18，后者属于FCN 那比如说其他的模型PP-liteseg，文档里的下载的model是预训练模型？  所以说这个下载的model.pdparams，是放到model.pretrained里？所以config是这样？ ``` model: type: PPLiteSeg backbone: type: STDC1 pretrained: https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/PP_STDCNet1.tar.gz pretrained: ../pretrained/model.pdparams ``` 还是说下载的这个model，直接放到model.backbone.pretrained里，这样也可以吗？ ``` model: type: PPLiteSeg backbone: type: STDC1 pretrained: ../pretrained/model.pdparams ```

> 所以说是得下载两个模型？ ``` model: type: PPLiteSeg backbone: type: STDC1 pretrained: https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/PP_STDCNet1.tar.gz（需下载？） pretrained: ../pretrained/model.pdparams（需下载） ``` 还是说直接下载一个performance里面，都放到这两个里面？因为只放到model.pretrained是跑不起来的，model.backbone.pretrained是必须要要有一个模型的。 所以下面这么放是可以的吗？ ``` model: type: PPLiteSeg backbone: type: STDC1 pretrained: ../pretrained/model.pdparams pretrained: ../pretrained/model.pdparams ```

> 还是说performance的model直接放到model.backbone.pretrained里？model.pretrained就不加了？所以哪种形式是正确的？ ``` model: type: PPLiteSeg backbone: type: STDC1 pretrained: ../pretrained/model.pdparams ```

@Asthestarsfalll 谢谢解答，还有一个问题，val的时候有class的评价指标，（Class IoU，Class Precision，Class Recall），我该如何知道这个是哪一类的指标？ 比如，我是一个人像的分割任务，用labelme进行分割的，然后自动生成了class_names.txt。 ``` _background_ 人像 ``` 然后我进行训练评估，最后生成的评价指标如下： ``` {'Images': '4', 'mIoU': '0.5276', 'Acc': '0.7428', 'Kappa': '0.3973', 'Dice': '0.6738', 'Class IoU': '[0.3548 0.7005]', 'Class Precision': '[0.9922 0.7014]',...

> 遇到了同样的问题 > how to solve that problem？ can anyone give some advice? 我已经解决了这个问题，原因就是gcc的编译问题，需要手动编译这两个文件就可以了。 1. 手动编译两个文件：quantization_kernels.c 和 quantization_kernels_parallel.c ``` gcc -fPIC -pthread -fopenmp -std=c99 quantization_kernels.c -shared -o quantization_kernels.so gcc -fPIC ...